🔬 Innovador bolígrafo con inteligencia artificial puede detectar el Parkinson en etapas tempranas.
Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un bolígrafo equipado con inteligencia artificial (IA) que podría revolucionar la detección temprana de la enfermedad de Parkinson, una afección neurodegenerativa que afecta a más de 10 millones de personas en todo el mundo.
El dispositivo, bautizado como NeuroPen, parece un bolígrafo convencional, pero en su interior alberga sensores de presión, acelerómetros de alta precisión y un sistema de IA entrenado para identificar patrones motrices característicos de los primeros síntomas del Parkinson, como la micrografía (disminución del tamaño de la escritura) y temblores finos.
Durante las pruebas clínicas realizadas en hospitales de Europa y Asia, el bolígrafo logró identificar indicios de la enfermedad con una precisión superior al 92%, incluso antes de que los pacientes presentaran síntomas evidentes. Los usuarios simplemente escriben o dibujan una serie de formas guiadas en una hoja de papel, y el dispositivo analiza en tiempo real las variaciones de presión, ritmo y trazo.
“Este bolígrafo permite una evaluación rápida, no invasiva y de bajo costo, ideal para consultas médicas primarias o comunidades con acceso limitado a tecnología avanzada”, señaló la doctora Laura Méndez, neuróloga y parte del equipo de desarrollo.
El algoritmo del NeuroPen fue entrenado con miles de muestras de escritura manuscrita tanto de personas sanas como de pacientes con Parkinson en distintas etapas de la enfermedad. Con cada nuevo uso, el sistema sigue aprendiendo y mejorando su capacidad de diagnóstico gracias a técnicas de aprendizaje automático.
Los desarrolladores esperan que el bolígrafo esté disponible comercialmente a mediados de 2026, tras la aprobación de las autoridades sanitarias y la validación a gran escala. Se espera que también pueda adaptarse para detectar otros trastornos neurológicos como el Alzheimer o la esclerosis múltiple.
Este avance representa un paso clave hacia una medicina más preventiva y personalizada, donde herramientas simples puedan marcar la diferencia en el diagnóstico temprano de enfermedades complejas.
